Expérimentations d'IA
Nous travaillons ensemble avec votre équipe pour identifier où l'IA peut être mise en œuvre. Puis nous la prototypons et la testons avec vous.
Notre méthodologie
Le problème de la création d'un produit d'IA universel, c'est qu'en voulant résoudre tous les problèmes, il n'en résout aucun. Notre tâche est donc de trouver les défis les plus pertinents et puis de développer des solutions adaptées.
1. Formation
1. Formation
2. Etude
2. Etude
3. Prototypage
3. Prototypage
4. Evaluation
4. Evaluation

Formation
Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.


Etude
Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.


Prototypage
Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.


Evaluation
Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.


Formation
Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.


Etude
Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.


Prototypage
Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.


Evaluation
Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.


Formation
Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.


Etude
Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.


Prototypage
Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.


Evaluation
Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.

Les technologies
L'IA ne se résume pas à ChatGPT. Avec plus de dix ans d'expérience dans le secteur, notre équipe identifie les meilleurs modèles d'IA pour s'attaquer aux problèmes.
Classification
Text à voix
Transcription
Génération d'images
Analyse vocale
Décodage contraint
Classification
Text à voix
Transcription
Génération d'images
Analyse vocale
Décodage contraint
Classification
Text à voix
Transcription
Génération d'images
Analyse vocale
Décodage contraint
Traduction
Spécialisation des modèles
Prédictions
Intégration de documents internes
Descriptions d'images
Réduction de la taille des modèles
Traduction
Spécialisation des modèles
Prédictions
Intégration de documents internes
Descriptions d'images
Réduction de la taille des modèles
Traduction
Spécialisation des modèles
Prédictions
Intégration de documents internes
Descriptions d'images
Réduction de la taille des modèles
Génération de vidéos
Quantisation
Création de datasets
Analyse de tables
Compression de modèles
Analyse de similarité
Reconnaissance d'entités nommées
Génération de vidéos
Quantisation
Création de datasets
Analyse de tables
Compression de modèles
Analyse de similarité
Reconnaissance d'entités nommées
Génération de vidéos
Quantisation
Création de datasets
Analyse de tables
Compression de modèles
Analyse de similarité
Reconnaissance d'entités nommées

Questions et réponses
Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?
Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?
Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?
Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?
Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?
Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?
Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?
Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?
Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?
Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?
Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?
Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?
Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?
Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?
Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?