French (France)
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Expérimentations d'IA

Nous travaillons ensemble avec votre équipe pour identifier où l'IA peut être mise en œuvre. Puis nous la prototypons et la testons avec vous.

Notre méthodologie

Le problème de la création d'un produit d'IA universel, c'est qu'en voulant résoudre tous les problèmes, il n'en résout aucun. Notre tâche est donc de trouver les défis les plus pertinents et puis de développer des solutions adaptées.

1. Formation

1. Formation

2. Etude

2. Etude

3. Prototypage

3. Prototypage

4. Evaluation

4. Evaluation

Formation

Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.

Etude

Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.

Prototypage

Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.

Evaluation

Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.

Formation

Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.

Etude

Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.

Prototypage

Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.

Evaluation

Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.

Formation

Tout commence par une présentation réalisée en présentiel par nos chercheurs sur le potentiel et les limites de l'IA. Après la formation, nous essayons d'identifier les intrapreneurs potentiels dans votre équipe.

Etude

Nous prévoyons ensuite des entretiens individuels avec ces intrapreneurs pour indentifier les défis. Ensuite, avec vous, nous sélectionnons quelques défis pour y travailler.

Prototypage

Puis, nos ingénieurs d'IA développent des prototypes de solutions pour voir comment l'IA peut résoudre le problème. Lors de cette étape, vous pouvez commencer à tester ces solutions.

Evaluation

Quelques mois après le début des tests, nous nous réunisons pour discuter des prochaines étapes: des améliorations ou même des déploiements en production.

Les technologies

L'IA ne se résume pas à ChatGPT. Avec plus de dix ans d'expérience dans le secteur, notre équipe identifie les meilleurs modèles d'IA pour s'attaquer aux problèmes.

  • Classification

  • Text à voix

  • Transcription

  • Génération d'images

  • Analyse vocale

  • Décodage contraint

  • Classification

  • Text à voix

  • Transcription

  • Génération d'images

  • Analyse vocale

  • Décodage contraint

  • Classification

  • Text à voix

  • Transcription

  • Génération d'images

  • Analyse vocale

  • Décodage contraint

  • Traduction

  • Spécialisation des modèles

  • Prédictions

  • Intégration de documents internes

  • Descriptions d'images

  • Réduction de la taille des modèles

  • Traduction

  • Spécialisation des modèles

  • Prédictions

  • Intégration de documents internes

  • Descriptions d'images

  • Réduction de la taille des modèles

  • Traduction

  • Spécialisation des modèles

  • Prédictions

  • Intégration de documents internes

  • Descriptions d'images

  • Réduction de la taille des modèles

  • Génération de vidéos

  • Quantisation

  • Création de datasets

  • Analyse de tables

  • Compression de modèles

  • Analyse de similarité

  • Reconnaissance d'entités nommées

  • Génération de vidéos

  • Quantisation

  • Création de datasets

  • Analyse de tables

  • Compression de modèles

  • Analyse de similarité

  • Reconnaissance d'entités nommées

  • Génération de vidéos

  • Quantisation

  • Création de datasets

  • Analyse de tables

  • Compression de modèles

  • Analyse de similarité

  • Reconnaissance d'entités nommées

Questions et réponses

Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?

Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?

Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?

Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?

Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?

Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?

Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?

Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?

Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?

Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?

Que vais-je obtenir à la fin de cette "expérimentation" ?

Pourquoi faire cela au lieu d'un achat traditionnel ?

Que se passe-t-il si vous ne trouvez aucun défi dans mon organisation ?

Et si je ne veux pas travailler de cette manière ?

Le secteur public peut-il utiliser ce genre de processus ?